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Problemas complejos

pensamiento complejo, planificación estratégica situacional, políticas públicas, simulación social, propsectiva

Leonardo G. Rodríguez Zoya

Coordinador de Nodo

Universidad de Buenos Aires, Argentina

Descripción del nodo:

El objetivo del nodo es desarrollar recursos teóricos, metodológicos y prácticos para la investigación, planificación y gobierno de problemas complejos. El concepto de problemas complejos refiere a experiencias o situaciones problematizadas que buscan ser conocidas y transformadas porque son evaluadas como no deseables. De este modo, un problema complejo se expresa simultáneamente como un problema de conocimiento (dimensión epistémica), como un problema de acción y de decisión (dimensión pragmática) y como un problema ético (dimensión axiológica). Así conceptualizados, los problemas complejos plantean desafíos para las ciencias y para la política, es decir, para nuestras estrategias de construcción de conocimiento y para nuestras estrategias prácticas de acción en el mundo. Además, los problemas complejos constituyen sistemas creativos que emergen de un juego social de alta incertidumbre en el que participan una red de actores sociales heterogéneos. Por esta razón, los problemas complejos son sistemas indeterminados en los que no resulta posible predecir su futuro. Por el contrario, los problemas complejos plantean el reto del diseño y construcción de futuros alternativos a la situación actual. Hay una asimetría entre presente y futuro, este último no puede deducirse del primero ni puede conocerse con certeza. El futuro es un espacio incierto de posibilidades. Los problemas complejos plantean la inquietud por el futuro: la tensión entre el “puede ser” y el “debe ser”, entre los futuros posibles y los futuros deseables. Esto habilita a plantear dos interrogantes que orientan el trabajo del nodo: ¿con qué métodos investigar un problema complejo? ¿Con qué métodos planificar y gobernar un problema complejo? El nodo se propone abordar estos interrogantes tanto en el plano de la reflexión filosófica, teórica y epistemológica, como en el plano metodológico, técnico y práctico.

Ejes de trabajo

  1. La controversia entre ciencia y política, razón teórica y razón práctica en la historia del pensamiento.
  2. El problema del futuro en la historia de la racionalidad científica y política.
  3. Convergencias y divergencias entre los aspectos epistémicos, pragmáticos y éticos de los problemas complejos.
  4. Desafíos metodológicos de los problemas complejos (métodos participativos, métodos prospectivos, métodos histórico-críticos, métodos interdisciplinarios, métodos de modelización, métodos de simulación, etc.).
  5. Pensamiento complejo, sistemas complejos, simulación social y políticas públicas.
  6. Planificación estratégica situacional, experimentación numérica y construcción de futuro.
  7. Usos de la simulación humana y la simulación computacional como herramienta de planificación situacional.
  8. Usos de la simulación como estrategia para la exploración del futuro de un problema complejo.
  9. Simulación social aplicada al análisis de la viabilidad social, económica y medioambiental de políticas públicas.
  10. Retos de la planificación y gobierno de problemas complejos (aspectos epistemológicos, metodológicos, técnicos, formativos, culturales y prácticos).
  11. Liderazgo evolutivo, colaboración y pensamiento sistémico, diseño de sistemas y ecosistemas sociales, innovación sistémica, ecosistemas de aprendizaje evolutivo.

Miembros del nodo

Dr. Marcos Aurélio Santos da Silva

Doctor en Informática Empresa Brasileña de Investigación Agropecuaria
Website: Hoja de vida Website: Académico
Photo of Dr. Marcos Aurélio Santos da Silva

Biographical Info

Investigador del Empresa Brasileña de Investigación Agropecuaria. Candidato a Doctor en Informática por la Universidad de Toulouse 1 – Capitole, Francia. Máster en Computación Aplicada por el Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales, Brasil. Especialista en Estadística e Bachiller en Ciencia de la Computación por la Universidad Federal de Sergipe, Brasil. Actualmente actúa en las áreas de Geocomputación y Ciencia Social Computacional aplicadas al estudio de sistemas complejos socioterritoriales y socioecológicos.

Temas de interés: Geocomputación y Ciencia Social Computacional

Categories: Problemas complejos


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